Processes nemen een onmisbare rol in ons dagelijks leven in. Uw acties en die van anderen genereren een uitgebreide hoeveelheid gegevens. Process mining is een innovatieve aanpak om inzichten over bedrijfsprocessen te extraheren uit deze transactiegegevens die worden vastgelegd door talloze IT-systemen.

Inzichten uit deze gegevens kunnen worden gebruikt om de productiviteit van de organisatie te analyseren en te verbeteren op vlak van verschillende performantie dimensies, zoals efficiëntie, kwaliteit, compliance en risico. Door data te gebruiken in plaats van percepties verkregen uit interviews en workshops, verschuift process mining de manier van denken van "confidence" naar "evidence-based" business process management.

In deze cursus maak je kennis met procesdata, en belangrijke types van process analyse, o.a. met betrekking tot compliance en performantie. Je gaat meteen aan de slag met process data in R. In deze opleiding wordt gebruikt gemaakt van bupaR - de state-of-the-art process analytics toolset in de R omgeving. Ervaring met R is een pluspunt, maar geen vereiste.

Na het volgen van dit programma:

• Ken je de verschillende toepassingsmogelijkheden van process mining.
• Heb je een handig stappenplan om process analytics toe te passen in je eigen praktijk.
• Heb je een overzicht van de belangrijkste process analytics technieken
• Kan je zelfstandig een event log analyseren met behulp van R

Programma

• 12u30: Onthaal met lunch
  Verse vegetarische dagsoep met broodjes, wraps, koude schotels (keuze uit vis of vlees)
  Djar-bar met samengestelde salades
  Pasta/wok corner
  Dessertbuffet met individueel verpakte glaasjes en bordjes
  Water, frisdranken, koffie en thee
• 13u30: Deel 1
  Inleiding tot Business Process Management / Process mining / Process discovery, conformance checking
  Crash course R
  Introductie tot process data in R
  Basis beschrijvende statistieken van event data
• 15:00: Deel 2
  Processen in kaart brengen
  Hoe loopt het proces? Analyses met behulp van process maps, trace explorer, precedence relaties
  Process Compliance
  Loopt het process zoals verwacht? Analyses met behulp van business rules.
• 15:30: Pauze
  Koffie, thee, fruitsap, versnaperingen en vers fruit
• 17:10: Deel 3
  Performantie analyse
  Duurtijden, wachttijden, bottlenecks, etc. analyseren
  Event log constructie
  Voorbereiden van proces data
  Afronding
• 19:00: Einde